在制造业行业中,由于生产作业任务不固定,安排工人加班加点,或是通过倒班、换线等各种方式保证生产任务如期完成是传统制造型企业常用的排产手段,但因为审批流程不严谨,以及传统的考勤方式弊端太多,代签、代班、假签情况时有发生,考勤数据容易造假,使得考勤排班的准确性成为考勤中面临的难题。

考勤管理的难点:

(1)请假调休制度不明确,审批方式不规范、反馈慢。工人习惯以纸质假条、口头申请、社交工具留言等方式请假,有时候还未得到反馈就自主休息、换班,并且线下的审批不能提醒、催办。

(2)排班调整变动大,权限管控难。一些工厂由于生产线丰富、工序多,生产作业任务不固定,工人排班作业需要随时调整。

(3)各终端间的数据不连通,统计效率低。

(4)统计核对工作量大、出错率高。车间工人计时计件两种模式切换,收集的表格格式不统一,月底需要大量的核对,在月末统计时效率很低且容易出错。

伴随着人工智能技术的成熟,智能考勤系统市场开始出现,联合移动网络蚕食传统指纹识别市场。智能考勤系统的出现,给考勤行业带来了全新的体验。它不仅能够有效地改善企业考勤管理方式,规范员工考勤管理,而且能够防止代打卡、弄虚作假。

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