从2021年10月至今全球大部分上市公司的市值被动蒸发-30%以上，更有甚者蒸发-60%至-80%，市值蒸发不仅给投资者和投资机构带来了巨大的亏损，更给在疫情影响下举步维艰的上市企业资金链雪上加霜。
面对由于过度炒作和上市公司经营失当带来的趋势性投资风险，以及市场荣枯周期带来的投资机会和商业机会，上市公司决策层如何做到未卜先知，提前进行风险防控和机会发掘呢？在大数据广泛应用的今天，所有人都可以通过资金行为图形化和趋势化用最简洁和客观的方式，实时动态了解全球资本市场的所有变化和目前所处的发展阶段。但是由于从宏观战略到具体的交易行为，又分为实体经营战略和商业模式和二级市场的资本运营与炒作模式，就使得善于商业运营的上市公司，在资本运作和二级市场运营层面，从资本战略统筹到市值管理的执行出现专业人才断层和资本调剂失衡的问题。
目前，全球市场大部分熟悉资本市场运行规律和精通二级市场“融资”的精英人才都聚集在券商、基金、游资等专业的投资机构中，而上市公司的证券事务部和投资事业部一般都只是负责对接监管部门和媒体以及实体投资人和投资机构的调研，严重缺乏基于上市公司可持续发展战略的资本运营与合法化市值管理能力。
同时，由于对于市值管理与企业发展战略相结合的一二级联动运营行为，存在合法合规边界适当性和涉及内幕信息管理边界的保密性问题，一般只能在上市公司董事长、财务总监、董事会秘书、公司总裁四个人之间进行规划，并且在重大经营计划或商业规划被披露前不得向外界透露任何经营计划，这样就使得上市公司和投资机构或者投资者之间产生了时间差，降低了企业经营计划和市场化投资行为之间的有效融资效率。
此外，在全球市场中可以通过资金行为监测与分析提前对全球指数、行业指数和个股的趋势演进过程进行有效测算的人才和标准化工具是极为稀缺的，而投资机构的分析师和研究员出于执业操守或利益倾向的制约，也不可能像李大霄一样提出相对客观的分析结果，而且所有基于主观的分析和预测都会有较高的失误率，所以无论是国家、金融投资部门、上市公司、券商、投资机构，现在大力发展AI智能算法研究都是为了进一步提高趋势研判解决拐点预测的择时风控问题。
如今我们通过对资金行为、周期趋势量能、筹码回收与抛售循环规律、波动性炒作空间、上市公司估值预期、全球指数与行业板块轮动和上市公司股价跨周期运行的共振管理等多因子的应用，已经形成了可以相对精准的监测与分析上市公司股价变动预期和未来拐点监测的图形趋势量化算法。可以有效智能化非主观辅助决策算法降低上市公司和投资机构在股票质押、股票代持、定向增发、增持、减持、员工持股计划、战略重组、壳交易等过程中可能出现的决策性风险。
未来会有更多IA智能算法通过图形趋势量化的方法，为上市企业和投资机构的核心管理层提供理性客观的非主观辅助决策依据。也会有更多上市公司通过智能化趋势量化算法建立自己的全球指数、行业指数和个股市值波动与趋势变化监测中心，为核心决策层提供有效的监测和分析结果，帮助上市企业更好的借助资本市场进行市场化融资，并推动上市企业的可持续良性发展。
今天的分享就到这里，下一篇文章再见。
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